Научитесь определять тип управленческой ситуации и выбирать подход: использовать модель, опереться на экспертное суждение или сначала собрать больше данных.
Что изучаем: Фреймворк Cynefin: простые, сложные, запутанные и хаотические ситуации; характер причинно-следственных связей; границы применения моделей выбора и оптимизации.
Практика: Разберёте корпоративные кейсы, в которых неверно выбранный подход к решению усилил риск, и определите тип собственной задачи.
На выходе: Сможете понять, нужна ли вашей задаче формальная модель — и какой подход даст более надёжный результат.

Освоите логику сильного решения: от формулировки вопроса и альтернатив — до критериев, проверки рисков и аргументации. Выберете свою задачу для сквозной работы на программе.
Что изучаем: Этапы принятия решения; элементы задачи выбора; требования к управленческим методам; где и как применять инструменты принятия решений.
Практика: Проведёте экспресс-диагностику того, как решения принимаются в вашей компании, разберёте типовые ошибки и выберете задачу для сквозного проекта.
На выходе: Сформулируете свою задачу и получите понятную последовательность действий для принятия и защиты решения.

Научитесь отделять симптомы от самой задачи, фиксировать альтернативы, критерии и ограничения — и выбирать модель, которая помогает принять решение, а не усложняет его.
Что изучаем: Постановка задачи; критерии выбора; альтернативы и ограничения; одно- и многокритериальные модели; требования к точности, адекватности и применимости модели.
Практика: На Excel-шаблонах разберёте выбор поставщика, ИТ-платформы или кандидата на ключевую позицию — а затем соберёте структуру для собственной задачи.
На выходе: Сможете перевести сложную ситуацию в понятную структуру выбора: варианты, критерии, ограничения и подходящая модель.

Научитесь принимать решение, когда один сценарий выгоднее, другой быстрее, третий надёжнее, а четвёртый проще реализовать.
Что изучаем: Многокритериальный выбор; способы расставлять приоритеты критериев; метод главного критерия; линейная и максиминная свёртки.
Практика: Сравните альтернативы на кейсе инвестиционного портфеля: определите, какие проекты продолжать, корректировать или замораживать.
На выходе: Сможете объяснить, почему выбранный вариант предпочтительнее — и при каких изменениях вводных решение нужно пересмотреть.

Научитесь проектировать решение не как разовый выбор, а как последовательность шагов с контрольными точками: продолжать, корректировать или выходить.
Что изучаем: Динамическое программирование; принцип Беллмана; многостадийные и марковские модели; сценарии и вероятности переходов между состояниями.
Практика: Разберёте трансформационную программу и построите контрольные точки для трёх вариантов: продолжить, скорректировать или выйти.
На выходе: Сможете строить маршрут решения во времени и заранее определять условия, при которых курс нужно менять.

Научитесь превращать разрозненные экспертные мнения в прозрачную систему приоритетов — и видеть, где оценки команды противоречат друг другу.
Что изучаем: Методы ELECTRE и анализа иерархий; ранжирование альтернатив; попарные сравнения; проверка согласованности оценок; функции полезности.
Практика: На симуляции и задачах участников проведёте попарные сравнения, проверите согласованность экспертных оценок и построите ранжирование вариантов.
На выходе: Сможете выявлять расхождения в оценках, договариваться о приоритетах и обосновывать итоговый рейтинг альтернатив.

Разберётесь, какие части подготовки решения можно усилить данными, системами поддержки и ИИ — а что руководитель обязан проверять и оставлять за собой.
Что изучаем: Системы поддержки принятия решений; экспертные системы; требования к данным и базе знаний; вероятностные оценки; логика рекомендаций и ограничения автоматизации.
ИИ в подготовке решений: LLM для формулировки, поиска слабых мест и стресс-теста альтернатив; галлюцинации; проверка рекомендаций; границы делегирования и ответственность руководителя.
Практика: спроектируете контур СППР и протестируете связку «модель выбора + LLM» на управленческой задаче.
На выходе: Сможете поставить задачу команде на разработку СППР и использовать ИИ как инструмент проверки, а не как замену управленческого суждения.

Научитесь замечать личные, командные и организационные искажения, из-за которых даже корректная модель может привести к слабому решению.
Что изучаем: Эффект якоря, склонность к подтверждению, невозвратные затраты, чрезмерная уверенность и иллюзия контроля; групповое мышление, ложный консенсус и эскалация обязательств; протоколы защиты: предпосмертный анализ, «адвокат дьявола», психологическая безопасность.
Практика: Разберёте кейсы и проведёте ролевую симуляцию группового принятия решения, чтобы увидеть искажения в действии.
На выходе: Сможете проверять решение на когнитивные и групповые искажения — до того, как они превратятся в управленческую ошибку.